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苹果AI借鉴OpenAI，外援成AI手机新趋势？

在最近的WWDC24主题演讲中，Apple宣布了其AI战略的起点——Apple Intelligent，计划与OpenAI合作，将ChatGPT技术整合到苹果生态系统中。这一举措将在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中实现，允许用户通过Siri直接访问ChatGPT-4o的智能回答，并在应用程序内部生成内容。尽管Apple Intelligent仍在开发阶段，但预计今年晚些时候将首先在iOS 18等系统中推出。 此举引发了业界的广泛讨论，尤其是Tesla和X的CEO马斯克公开反对，认为这种合作涉及安全违规。然而，Apple的技术文档显示，其AI处理流程首先在设备本地进行，必要时才使用私有云算力，且在调用ChatGPT前需要用户确认，这表明Apple在确保用户数据安全方面采取了谨慎措施。 尽管存在争议，但与外部AI企业合作已成为手机行业提升AI能力的常见策略。这种合作不仅降低了研发成本，加快了技术应用速度，还有助于满足不同市场的本地化和合规需求。随着AI技术在智能手机中的应用越来越广泛，用户对AI功能的满意度显著提升，预示着AI手机将成为未来市场的主流。原文链接
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苹果视角：AI操作系统的设计理念解析

在最近的WWDC 2024上，苹果公司展示了其全新的AI技术——Apple Intelligence，这一技术将全面覆盖iPhone、iPad和Mac，为用户带来前所未有的智能体验。与安卓阵营简单地将大模型集成到手机中不同，苹果通过Apple Intelligence展示了LLMs与操作系统结合的正确方式。 Apple Intelligence不仅增强了Siri的功能，还引入了文本和图像工具，如writing tool和Image Playground，这些工具能够在系统应用和第三方应用中提供文本润色、图像生成等功能。此外，Apple Intelligence还通过私有云计算确保了用户数据的安全性和隐私性。 苹果的这一创新不仅提升了用户体验，还为开发者提供了新的工具——App Intents框架，使他们能够更容易地将AI功能集成到自己的应用中，实现跨应用的智能操作。这标志着苹果在AI领域的进一步深化，为用户和开发者带来了更多的可能性。原文链接
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首批“AI前任”已离世，人机恋成历史

人工智能（AI）在模拟人际关系，尤其是恋爱关系方面的应用正逐渐增多，但目前仍无法完全替代真实的人际互动。AI在语音交互和情感理解方面的进步也带来了新的可能性，例如“AI情感教练”可能比“AI恋人”更受欢迎，因为它们可以帮助用户提升恋爱技能，而不是仅仅提供短暂的情感慰藉。尽管AI能够提供一定程度的情感支持和互动，但人类对于真实人际互动的需求仍然强烈，因为这种互动能够提供更深层次的情感连接和满足。因此，AI在恋爱领域的应用前景虽然广阔，但仍需在尊重和理解人类情感需求的基础上进一步发展。原文链接
AI

AI与数学：从神坛到实用

2024年4月13日，阿里巴巴全球数学竞赛首次引入人工智能（AI）参赛，这一创新举措引起了广泛关注。竞赛中，AI与全球数万名数学高手同台竞技，展现了AI在数学领域的潜力和局限性。尽管AI在竞赛中的表现并未超越人类，但其独特的解题方式和思维过程，为数学研究提供了新的视角。 AI参赛者使用大语言模型，通过自然语言处理和机器学习技术解答数学题。虽然AI的最高得分仅为34分，远低于人类选手，但这一尝试揭示了AI在理解数学问题上的独特方法，如长推理过程和意外的答案正确率。这些发现表明，AI在数学领域的应用仍处于探索阶段，但已显示出其独特的价值和潜力。 此次竞赛不仅是一场数学能力的比拼，更是一次技术和思维的碰撞。它展示了AI如何帮助降低数学研究的门槛，让更多非专业人士也能参与到数学的探索中来。这种跨界合作和创新思维，对于推动数学和AI的发展具有重要意义。随着技术的进步，AI在数学领域的应用将更加广泛，有望为数学研究带来新的突破。原文链接
AI

iOS 18通话录音：苹果AI的新应用焦点

在WWDC24上，苹果发布了备受期待的iOS 18，然而，许多用户和分析师对此表示失望，认为苹果在功能上过于模仿安卓系统。iOS 18引入了图标自定义排列、控制中心自定义设置和应用锁等功能，这些都是安卓系统中常见的特性。尽管如此，iOS 18的实用性不容忽视，特别是其新增的通话录音功能，这是苹果用户期待已久的功能。 iOS 18的通话录音功能在推出时引起了广泛讨论。苹果为了保护隐私，设计了一个机制，即在录音开始时通知对方，这一设计引发了用户的不满，因为许多人希望在不被对方知晓的情况下进行录音。苹果的这一决策反映了其在隐私保护和用户体验之间的权衡。 此外，iOS 18还加入了AI元素，如语音转文字和摘要提取功能，尽管这些功能在安卓系统中已相当成熟。苹果的这一举措显示了其在AI领域的追赶态势，但与安卓相比，iOS 18的AI功能仍显得较为基础。 总体来看，iOS 18虽然在功能上有所更新，但在创新和用户体验上似乎未能达到预期。苹果在AI和隐私保护之间的平衡策略，以及对安卓功能的模仿，可能会影响其在市场上的竞争力。随着AI技术的快速发展，苹果需要更多的创新来维持其市场地位。原文链接
开源项目

API Testing v0.0.17 发布：新增 11 位贡献者

  atest 发布 v0.0.17 atest 是致力于帮助开发者持续保持高质量 API 的开源接口工具。 你可以在命令行终端或者容器中启动： docker run -p 8080:8080 ghcr.io/linuxsuren/api-testing:v0.0.17 亮点 基于 Electron 的桌面应用，方便开发者测试 API。 缩减镜像体积至 40M，插件以 OCI 格式单独存储并在启用时下载。 诞生了第二位项目 Committer @yuluo-yx 🚀 主要的新功能 支持通过 HTTP 请求执行测试套件 (#478) @LinuxSuRen 增加 gRPC 接口对 TLS 的支持 (#477) @DWJ-Squirtle 支持自动下载插件 (#471) @LinuxSuRen ... 非常期待 atest 可以帮助更多的项目持续提升、保持 API 稳定性。 🐛 缺陷修复 解决测试用例页面徽章显示的问题 (#462) @SamYSF 解决无法导入 Postman 子集的问题 (#426) @SamYSF ... 了解完整信息，请访问 GitHub 页面
开源项目

RediSearch 2.8.14 发布 – 高性能全文搜索引擎更新日志

快讯 RediSearch 2.8.14 发布 RediSearch 2.8.14 现已发布，这是 RediSearch 2.8 的一个维护版本，更新紧迫性为 MODERATE。RediSearch 是由 RedisLabs 团队开发的一个高性能全文搜索引擎，可作为一个 Redis Module 运行在 Redis 上。 Bug 修复： #4614 - 当使用带有APPLY 'split(...)'的FT.AGGREGATE时，Shards 变得无响应（MOD-6759）。 #4556 - 使用通配符查询时，FT.EXPLAIN返回额外的}信息（MOD-6768）。 #4646 - 带有DD flag 的FT.DROPINDEX删除了一个 AA cluster 中的键，但没有删除其他的键（MOD-1855）。 改进： #4595 - 报告 TAG 和 TEXT tries 的 memory（MOD-5902）。 #4669 - 倒排索引内存计数（MOD-5977，MOD-5866）。 #4687 - 在集群中使用时添加缺失的FT.INFO字段（MOD-6920）。 更新说明：https://github.com/RediSearch/RediSearch/releases/tag/v2.8.14
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百元AI手机与万元旗舰AI能力对比：差距存在，但非悬殊

在WWDC 2024上，苹果展示了其对AI的重新定义，通过内置的大模型，实现了iPhone、iPad、Mac等设备信息的统筹，并能感知用户需求提供帮助。这一举措显示了苹果在放弃汽车项目后，专注于AI技术的决心。同时，其他手机厂商如小米、华为、三星等也纷纷宣布将落地大模型，AI成为消费电子市场的新焦点。市场上，不同价位的AI手机功能差异显著，从百元机到万元旗舰，AI功能的实现和体验各有千秋。例如，小米的Redmi Note 11T Pro和小米14 Ultra在AI助手功能上体验相似，但在图像生成和编辑方面，旗舰机型展现出更强的能力。这表明，虽然硬件性能对AI功能有一定影响，但厂商的产品定位和软件优化也是决定AI体验的关键因素。随着618大促的到来，各大电商平台和AI硬科技品牌将展开激烈竞争，消费者将有机会体验到更多创新的AI产品和技术。原文链接
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国内外AI大模型志愿填报PK：谁最懂高考生？

2024年高考结束后，考生面临的重要任务是填报志愿。志愿选择对未来人生轨迹有重大影响，考生需在热门专业与个人兴趣之间做出选择，并决定报考的大学。这一过程复杂且充满挑战，被网友称为“人生面临的第一个重要心理博弈”。由于信息量大且复杂，许多考生选择购买专业咨询服务，但高昂的费用让普通考生望而却步。 面对这一难题，AI技术提供了一种可能的解决方案。通过测试文心一言、通义千问和ChatGPT等AI模型，发现AI能够根据考生的兴趣和分数提供专业和大学的推荐，帮助考生节省大量时间和精力。AI不仅能够提供专业筛选，还能从就业角度分析专业前景，并根据城市特点推荐适合的专业。此外，AI还能帮助考生了解目标城市的产业结构和未来发展方向，为考生的职业规划提供参考。 尽管AI提供了有价值的建议，考生仍需根据自己的实际情况和职业规划做出最终决定。AI的建议应作为参考，而非决定性因素。通过合理利用AI技术，考生可以在志愿填报过程中获得更多信息支持，做出更明智的选择。原文链接
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在AI浪潮中，构建本地大型模型的经济门槛正迅速下降

随着AI技术的飞速发展，大语言模型已成为科技领域的热点。这些模型通过强大的语义理解和数据处理能力，极大地提升了用户体验，尤其在休闲娱乐和工作中发挥了重要作用。然而，云端大模型的局限性也逐渐显现，如连接速度慢、成本高以及数据隐私问题。因此，本地部署大模型成为了一种新的趋势，它不仅能保护用户隐私，还能避免云端审核的限制。 本地大模型的部署虽然对设备要求较高，但通过如Koboldcpp这样的工具，即使是技术新手也能轻松实现。Koboldcpp支持多种硬件配置，提供了简单的前端界面，使得用户可以在本地环境中享受AI的便利。尽管本地大模型在专业知识更新方面存在局限，但它们在个性化和隐私保护方面的优势不容忽视。 未来，理想的AI体验可能是端云结合的模式，既利用本地模型建立个性化知识库，又能在需要时接入互联网获取最新信息。这种模式将更好地平衡隐私保护和信息更新的需求，为用户提供更全面的AI体验。原文链接Gitee地址