项目运行指南

环境要求:

  • Node.js 18+

安装步骤:

  1. 使用 npm 安装依赖:
npm install
  1. 运行项目:
npm run dev

简历模板开发: 如果你有前端开发能力,欢迎加入我们,开发新的简历模板。具体步骤如下:

  1. 复制 /template/dev 目录。
  2. 将数据挂载到前端。
  3. 完善模板目录下的 config.json 和 preview.jpg 文件(确保 config.json 中的 id 是唯一的)。
  4. 在 /public/templates.json 文件中添加你开发的模板信息(直接复制 config.json 的内容即可)。

API 反向代理: 为了处理跨域问题,我们推荐使用 Cloudflare Worker 进行反向代理。步骤如下:

  1. 将 workers.js 上传至 Cloudflare Worker。
  2. 配置密钥 API_URL 指向大模型 API 地址(本项目接口适配 OpenAI 兼容 API,如阿里云、DeepSeek 等)。
  3. 示例(阿里云 API 地址):
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
  1. 兼容 OpenAI API 的大模型均可无缝切换!只需更改 API_URL 和 API Key,即可快速替换大模型。

其他反向代理方式: 如果你不想使用 Cloudflare Worker,也可以使用其他工具进行反代。核心要求是解决跨域问题,确保流畅调用大模型 API。

已完成功能:

  • 简历编辑,数据前端持久化
  • 简历导出为 PDF
  • 简历多模板,支持热插拔切换
  • 多套简历模板,支持前端开发者共创
  • AI 简历润色
  • AI 简历深挖,基于单个项目或经历的长对话进行深度优化
  • AI 模拟面试,针对单一项目或经历对用户进行面试拷打

细节功能:

  • 模板主题色切换
  • 简历高度自定义,如段落间距、区块间距、字体大小、页边距等
  • 网站整体明/暗色切换
  • 右侧实时预览,自动同步用户编辑内容
  • 预览界面可拖动缩放
  • 简历导出 / 导入
  • 简历数据清空
  • 数据预填充示例数据
  • 一键填充虚假数据(快速查看简历效果)
  • 模板市场展示模板信息,展示作者的昵称以及网站

待实现功能:

  • AI 面试官(大模型读取简历,进行实时对话 / 语音通话)
  • 可视化简历设计(支持非前端开发者用户拖拽设计简历)
  • 简历布局调整(左侧拖拽调整右侧内容块顺序)
  • 数据隐藏功能(支持隐藏部分信息,但数据仍保留)

 

开源AI简历生成器:一键打造专业简历,提升求职效率插图 开源AI简历生成器:一键打造专业简历,提升求职效率插图1 开源AI简历生成器:一键打造专业简历,提升求职效率插图2

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