ChatTTS 是一款先进的语音合成工具，具备多种语言支持和高质量的声音合成能力。以下是其主要特点：
多语言支持
ChatTTS 支持多种语言，包括英语和中文。这一特性使其能够服务于广泛的用户群体，打破语言障碍，为全球用户提供优质的语音合成服务。
大规模数据训练
ChatTTS 通过大约 1000 万小时的中文和英文数据进行训练。这种大规模的数据训练确保了其合成的语音质量高，听起来自然流畅，接近真人发音。
对话任务兼容性
ChatTTS 非常适合处理通常分配给大型语言模型（LLMs）的对话任务。它不仅能生成对话响应，还能在集成到各种应用和服务时提供更加自然流畅的互动体验。
开源计划
项目团队计划开源一个经过训练的基础模型。这一计划将为学术研究人员和社区开发者提供一个平台，进一步研究和发展语音合成技术，推动整个领域的进步。
控制和安全性
团队致力于提高模型的可控性，添加水印，并将其与 LLMs 集成。这些措施确保了 ChatTTS 的安全性和可靠性，使用户可以放心使用。
易用性
ChatTTS 为用户提供了极其简便的使用体验。用户只需输入文本信息，即可生成相应的语音文件。这种简单易用的特性使其成为有语音合成需求用户的理想选择。
如何使用ChatTTS
ChatTTS是一款强大的文本转语音工具，您可以通过简单的几步操作来使用它。以下是详细的使用指南：
1. 从GitHub下载
首先，您需要从GitHub下载ChatTTS的代码。打开终端并运行以下命令：
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS2. 安装依赖项
在开始之前，请确保已安装所需的软件包。您将需要torch和ChatTTS。如果尚未安装，可以使用pip进行安装：
pip install torch ChatTTS3. 导入所需库
为您的脚本导入必要的库。您将需要torch、ChatTTS和IPython.display中的Audio。
import torch
import ChatTTS
from IPython.display import Audio4. 初始化ChatTTS
创建ChatTTS类的实例并加载预训练模型。
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()5. 准备文本
定义要转换为语音的文本。将<YOUR TEXT HERE>替换为您想要的文本。
texts = ["你好，欢迎使用ChatTTS！"]6. 生成语音
使用infer方法从文本生成语音。设置use_decoder=True以启用解码器。
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)7. 播放音频
使用IPython.display中的Audio类播放生成的音频。将采样率设置为24,000 Hz并启用自动播放。
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)8. 完成脚本
以下是完整的脚本，供您参考：
import torch
import ChatTTS
from IPython.display import Audio
# 初始化ChatTTS
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()
# 定义要转换为语音的文本
texts = ["你好，欢迎使用ChatTTS！"]
# 生成语音
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
# 播放生成的音频
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)通过以上步骤，您已经成功地使用ChatTTS将文本转换为语音，并播放生成的音频。希望这个指南对您有所帮助！
官方地址
开源地址
荔枝源码
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